第一次翻车：血泪教训

我在 Manus 上烧了4万积分，才找到 Claude Code。

当时我想搭一个自动写公众号的工作流，在 Manus 上花了好几天，没跑出一个完整的东西。Manus 本身没问题，但处理复杂项目的稳定性不够，链路一长就断。

换了 Claude Code 之后，同样的需求，跑通了。

8天弯路时间线

我把这段弯路摊开给你看，好让你知道"血泪教训"不是修辞手法：

第 1-3 天：Manus 阶段

当时 Manus 是最火的 AI 产品，排队都排不上。我好不容易拿到内测，充了积分开始搞。需求很明确：做一个自动写公众号文章的工作流——从飞书采集选题，调用 AI 写稿，排版后发到公众号草稿箱。

第一天做出了一个能跑的 Demo，我激动得不行。

第二天链路加长了——加了选题过滤、排版模板、飞书回写——然后开始崩了。任务跑到一半断掉，重试又从头来，积分哗哗地扣。

第三天我花了整天在"修复中断"和"重新跑"之间循环。情绪从兴奋变成烦躁，从烦躁变成怀疑自己——是我需求没说清楚？是我不够聪明？还是这工具不适合复杂项目？

4 万积分烧完，我手上只有一堆跑了一半的任务记录。

第 4-7 天：到处试工具

心态崩了之后，我开始"货比三家"。Codex 试了、Qwen 试了、DeepSeek 试了。每个都花半天上手，跑一个小任务，然后开始挑毛病。

这几天是最浪费的。因为每个工具都有学习成本，每换一个工具就重新开始，之前积累的经验全作废。我把时间花在了"比较工具"而不是"做东西"上。

新手最典型的坑：在工具选择上花 80% 的时间，在做东西上花 20% 的时间。应该反过来。

第 8 天：定下来用 Claude Code

不是因为它完美，是因为在我试过的所有工具里，它在"理解复杂需求 → 拆任务 → 连续写代码 → 自己检查 → 修复问题"这条链路上最稳。未必最快，但返工最少。

定下来那天，情绪突然好了——不用再纠结，可以专心做东西了。选工具花一天就够。一天选不出来，缺的不是信息，是决心。